异构内存存储引擎

HSE 2代表了开源存储引擎向前迈出的重要一步.现在,为云原生环境和容器化环境构建高性能存储应用程序变得更加容易.
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加速存储应用程序

美光独特的开源HSE旨在通过智能无缝地管理多个存储类别之间的数据,最大限度地发挥新存储技术的功能. 结果是显著提高了性能, 增加了驱动器的耐用性,减少了延迟——即使在大规模部署的沉重负担下也是如此. 再一次,美光正在提升堆栈,以提供更高的价值.

Get started developing at www.github.com/hse-project 或优化MongoDB的flash和SCM与HSE.

对比异构内存存储引擎(HSE)和遗留存储引擎的信息图
对比异构内存存储引擎(HSE)和遗留存储引擎的信息图

Features and Benefits

释放存储级内存和ssd的性能

克服基于hdd的架构,将吞吐量提高6倍, 与一个领先的开源存储引擎相比,延迟可达11倍,SSD耐用性可达7倍1. Most storage engines, 因此大多数存储应用, 是为硬盘写的,从来没有为ssd优化过, 基于flash的技术或存储类内存. HSE提供了一种最大化传统应用的方法.

将存储应用程序扩展到大规模

许多应用程序都难以适应当今最大的工作负载. HSE在设计时考虑到了大规模数据库, 比如数十亿个键计数, terabytes of data, 以及成千上万的并发操作. 与MongoDB集成,世界上最流行的NoSQL database, 提供显著的性能改进, 减少延迟并充分利用现代内存和存储技术. 它还可以与其他存储应用程序集成,如NoSQL数据库和对象存储.

建立在领先的存储技术

很少有企业应用程序跨不同非易失性内存硬件的复杂堆栈进行优化. HSE透明地利用了诸如QLC 3D NAND闪存技术之类的媒体.

1 使用HSE v1执行的测试.7.0 vs RocksDB v6.6.4 using YCSB v0.17.0 and four Micron 9300 SSDs. 数据表示各种YCSB工作负载测试的最大性能.
2 使用HSE v1执行的测试.7.0 vs RocksDB v6.6.4 using YCSB v0.17.0和4个Micron 5210 SSD(带和不带X100 SSD). 数据表示来自YCSB工作负载A测试的性能.

 

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